問題：手動のコンテンツ運用はスケールしない
現代のIPTVまたはOTTサービスの運営には、コンテンツごとに数十の運用ステップが含まれます：取り込み、トランスコーディング、DRM、メタデータ、字幕、品質管理、カテゴリ分け、CDN公開、加入者通知。AIワークフローオーケストレーションはこのパイプライン全体を自動化します。
AIワークフローオーケストレーションの仕組み
AIワークフローオーケストレーションは、ビジュアルノードベースのエディターを使用して、操作を自動化パイプラインに接続します：
- トリガーノード — ファイルアップロード、スケジュールされた時間、ライブフィード接続、またはAPI呼び出し
- 処理ノード — トランスコーディング、DRMパッケージング、フォーマット変換
- AI強化ノード — 字幕生成、ビジュアル分析、自動タグ付け、感情分析
- 決定ノード — 条件付きロジック（レーティング、解像度、コンプライアンスチェック）
- 出力ノード — CDN公開、コンテンツレール割り当て、マーケティングトリガー
ワークフロー内のAI機能
- AI字幕生成 — 複数言語での音声テキスト変換とタイミング調整
- AIメタデータ強化 — エンティティ、ジャンル、ムードカテゴリのNLP抽出
- ビジュアルコンテンツ分析 — シーン検出、顔認識、サムネイル生成
- 自動カテゴリ分け — 視聴覚分析によるジャンルと年齢レーティングの分類
- AI翻訳 — すべての言語にわたるメタデータと字幕の機械翻訳
